平面向量的必背公式 平面向量干货

平面向量的必背公式在高中数学中,平面向量一个重要的聪明点,它不仅在几何难题中广泛应用,也在物理、工程等领域中扮演着关键角色。掌握平面向量的基本概念和常用公式,是解决相关难题的基础。下面内容是对平面向量的一些必背公式的划重点,帮助学生体系复习并进步解题效率。

一、基本概念

概念 说明
向量 既有大致又有路线的量,通常用有向线段表示
向量的模 向量的长度,记作 $ \veca} $
单位向量 模为1的向量,记作 $\hata}$
相等向量 大致相等且路线相同的向量
相反向量 大致相等但路线相反的向量,记作 $-\veca}$

二、向量的加减法

公式 说明
$\veca} + \vecb}$ 向量加法,遵循平行四边形法则或三角形法则
$\veca} – \vecb}$ 向量减法,即 $\veca} + (-\vecb})$
$\veca} + \vec0} = \veca}$ 零向量不改变向量本身
$\veca} + (-\veca}) = \vec0}$ 向量与其相反向量相加为零向量

三、向量的数乘

公式 说明
$k\veca}$ 实数 $k$ 与向量 $\veca}$ 的乘积,路线由 $k$ 决定
$k(\veca} + \vecb}) = k\veca} + k\vecb}$ 数乘分配律
$(k + m)\veca} = k\veca} + m\veca}$ 数乘分配律(实数)
$1\veca} = \veca}$ 数乘单位元

四、向量的坐标表示

设 $\veca} = (x_1, y_1)$,$\vecb} = (x_2, y_2)$,则:

公式 说明
$\veca} + \vecb} = (x_1 + x_2, y_1 + y_2)$ 向量加法的坐标形式
$\veca} – \vecb} = (x_1 – x_2, y_1 – y_2)$ 向量减法的坐标形式
$k\veca} = (kx_1, ky_1)$ 向量数乘的坐标形式
$ \veca} = \sqrtx_1^2 + y_1^2}$ 向量模的计算公式

五、向量的点积(数量积)

公式 说明
$\veca} \cdot \vecb} = \veca} \vecb} \cos\theta$ 点积定义($\theta$ 为夹角)
$\veca} \cdot \vecb} = x_1x_2 + y_1y_2$ 坐标形式的点积
$\veca} \cdot \veca} = \veca} ^2$ 向量与自身的点积等于模的平方
$\veca} \cdot \vecb} = 0$ 当且仅当 $\veca}$ 与 $\vecb}$ 垂直

六、向量的叉积(向量积)

公式 说明
$\veca} \times \vecb} = \veca} \vecb} \sin\theta \cdot \hatn}$ 叉积定义($\theta$ 为夹角,$\hatn}$ 为垂直于两向量的单位向量)
在二维中,叉积可视为一个标量:$\veca} \times \vecb} = x_1y_2 – x_2y_1$ 二维叉积的简化表达
若 $\veca} \times \vecb} = 0$,则 $\veca}$ 与 $\vecb}$ 共线

七、向量的投影

公式 说明
$\textproj}_\vecb}} \veca} = \frac\veca} \cdot \vecb}} \vecb} ^2} \vecb}$ 向量 $\veca}$ 在 $\vecb}$ 路线上的投影向量
$ \textproj}_\vecb}} \veca} = \frac \veca} \cdot \vecb} } \vecb} }$ 投影的长度

八、向量的夹角公式

公式 说明
$\cos\theta = \frac\veca} \cdot \vecb}} \veca} \vecb} }$ 两个向量夹角的余弦值
$\tan\theta = \frac \veca} \times \vecb} }\veca} \cdot \vecb}}$ 适用于非垂直情况的正切值

拓展资料

平面向量的公式虽多,但核心内容可以归纳为:加减运算、数乘、坐标表示、点积、叉积、投影与夹角。掌握这些公式不仅能帮助领会向量的本质,还能在实际难题中灵活运用。建议在进修经过中结合图形和实例进行领会,从而提升应用能力。

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